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人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的賦能

2023-7-7 09:07| 發(fā)布者: 源興醫(yī)療| 查看: 485| 評(píng)論: 0

2023世界人工智能大會(huì)亮點(diǎn)頗多，現(xiàn)場(chǎng)大型模型超過(guò)30個(gè)，充分展現(xiàn)了大型模型對(duì)醫(yī)療器械體系行業(yè)的顛覆性影響。大模型的快速發(fā)展突破了人工智能技術(shù)的邊界，也給很多垂直領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，醫(yī)療就是其中之一。人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的賦能不斷深化和拓展，讓人們對(duì)未來(lái)醫(yī)療產(chǎn)生更多期待和幻想。AI制藥，基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)，用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)替代大量實(shí)驗(yàn)，對(duì)藥物結(jié)構(gòu)和功效進(jìn)行快速分析，從而縮短試驗(yàn)周期、節(jié)省成本、推廣新藥發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)測(cè)試。尤其是在生產(chǎn)醫(yī)療器械要多少錢(qián)藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程中，AI搜索的深度和廣度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)挖掘和分析有利于創(chuàng)新藥物靶點(diǎn)的確定和合適的先導(dǎo)化合物的鑒定，從而提高藥物研發(fā)的效率。在臨床前研究環(huán)節(jié)，基于A(yíng)I技術(shù)的新藥研發(fā)管線(xiàn)可以將臨床前研究時(shí)間從3-6年縮短至1-2年，大幅提升效率、節(jié)省成本。